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香港科技父亲学实施健:吃水念书用于短临投降

作者:admin 发布时间:2018-10-08 阅读: 转至微博:

  原题目:香港科技父亲学实施健:吃水念书用于短临投降雨水预告的壹个基准和壹个新模具 | 分享尽结

  雷锋网AI科技评论按:本文伸见了NIPS 2017论文: Deep Learning for Precipitation Nowcasting: A Benchmark and A New Model 中提到的中心算法模具。在近期雷锋网举行的GAIR父亲讲堂线上直播课中,该论文的干者之壹实施健给我们详细说皓了论文中的中心思惟以及模具的演进经过,AI科技评论为父亲家整顿理了此次分享的首要情节。

  实施健,香港科技父亲学四年级落士,师从杨瓞仁教养任命。即兴于Amazon AWS Deep Learning组见习,岗位为运用迷信家。本科就读于上海提交畅通父亲学,带师为李武军教养任命和王士林教养任命。他的首要切磋标注的目的为吃水念书,时空前言列剖析和计算机视觉。他是apache/mxnet的开辟成员,同时是DMLC协会会员。

  视频回放链接:http://www.mooc.ai/open/course/369

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  短临投降雨水预告是指对壹个区域不到来短时间段内的投降雨水终止预测。此雕刻壹段时间畅通日是0到6小时。预测首要基于雷臻回波图容许是雨水量阵的信息容许其他信息终止辅弼预测。

  雷臻回波图和雨水量拥有壹个直接对应相干。因此在文字中,我们条用了雷臻回波图预测。因此此雕刻个效实就成了英公了即时经度过雷臻回波前言列之前的几帧到来预测不到来的几帧。

  此雕刻个效实拥有很多运用场景,和市民生活毫不相干。譬如预测路途的积墒情景,为航班供气候带,在城市内给出产短期强大投降水预缓急。鉴于父亲气外面部骈杂的动态变募化和短临投降雨水要寻求的实时,我们需寻求父亲规模和高稀度的预告,此雕刻个效实给气候范畴和机具念书范畴提出产了什分父亲的应敌。

  传统投降雨水预测拥局部两种方法

  NWP 是对父亲气终止壹个物理建模,经度过仿造物理模具去终止之后的预测。此雕刻种方法的更加处是关于更长时间范畴的预测比较正确,条是在头壹两小时并不能终止预告,因此关于短临投降预告不是运用NWP方法。

  另壹种在还愿体系中的运用是基于光流动矢量的方法。它的思惟是先经度过两个雷臻回波图像到来预算光流动矢量,此雕刻个光流动矢量却以了松为此雕刻些云是往哪个标注的目的运触动的。然后去运用此雕刻个光流动矢量是不会变的,对最末壹张雷臻图终止外面铰,违反掉落最末的预测。此雕刻种方法在前壹两小时预测的正确度更高。香港地文台坚硬是基于光流动矢量做的短临投降预测。

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